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Algoritmi di machine learning nell'analisi EEG della sindrome di Kleefstra: evidenze attuali e prospettive future
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Katerina D. Tzimourta
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May 29, 2025
Una nuova revisione esamina come EEG e machine learning potrebbero far avanzare la ricerca sulla sindrome di Kleefstra. Gli studi attuali mostrano che crisi epilettiche e anomalie EEG sono comuni, ma non è stato identificato un biomarcatore delle onde cerebrali specifico per KS. Gli autori evidenziano la necessità di dataset EEG standardizzati e condivisi e di analisi quantitative. Con dataset più ampi, l'AI potrebbe aiutare a rilevare pattern nascosti, monitorare la progressione della malattia, prevedere la risposta al trattamento e supportare futuri studi clinici.
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